先端生命情報科学研究室

Frontier Bioinformatics Laboratory

生命の設計図を、
データで解き明かす。

ゲノム解析・機械学習・大規模シミュレーションを統合し、 疾患の発症メカニズムから創薬標的の探索まで—— データ駆動の視点で生命科学の根本問題に挑みます。

筑波科学大学 生命環境系 / つくば市天王台
Principal Investigator: 佐倉 理生 教授(Ph.D.)

先端生命情報科学研究室の実験室

Since 2014

論文 128 報 / 在籍 19

About the Lab

研究室について

「測れないものは、理解できない」
を、出発点に。

当研究室は、次世代シーケンサーが生み出す膨大なゲノム・トランスクリプトームデータと、 機械学習・統計モデリングの手法を橋渡しすることで、これまで観察できなかった生命現象を 定量的に捉えることを目指しています。基礎研究にとどまらず、得られた知見を 臨床・創薬の現場へ還元する「橋渡し研究」を一貫して重視しています。

学際性を大切にし、生物学・情報学・医学・統計学の異なる背景を持つメンバーが 日々議論を交わしています。研究の自由と再現性、そして次世代の育成を、 研究室運営の三本柱としています。

128

査読付き論文(累計)

¥4.2

外部研究資金(科研費等)

31

修了生の進路(産・学)

Research

研究内容

3つの研究軸を相互に往復させながら、データから仮説へ、仮説から検証へとつなげています。

Theme 01

疾患ゲノムの
マルチオミクス解析

がん・神経変性疾患を対象に、ゲノム・エピゲノム・発現データを統合解析し、 発症に関わる分子ネットワークを再構築します。

Theme 02

生命科学のための
機械学習基盤

解釈可能性と再現性を備えた予測モデルを設計し、配列・構造・画像データに 適用可能な汎用フレームワークを開発しています。

Theme 03

創薬・臨床への
橋渡し研究

製薬企業・医療機関との共同研究を通じ、計算で得た標的候補を 実験・臨床データで検証するパイプラインを構築します。

Members

メンバー

教員 3 名/研究員 2 名/大学院生 11 名/学部生 3 名

Principal Investigator

佐倉 理生 Sakura Rio, Ph.D.

教授/生命環境系・先端生命情報科学研究室 主宰

東京大学大学院理学系研究科修了。理化学研究所、米国スタンフォード大学を経て現職。 専門は計算ゲノム科学・統計的機械学習。日本バイオインフォマティクス学会理事。 「データに語らせる前に、問いを磨く」を信条とする。

計算ゲノム科学 統計的機械学習 トランスレーショナル研究

峰岸 千尋

准教授

エピゲノミクス/一細胞解析

久我 駿

助教

深層学習/タンパク質構造

研究員 2 名

特任研究員

創薬インフォマティクス

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Publications & Awards

主な業績

直近の代表的な原著論文と受賞を抜粋して掲載しています。 全業績リストは researchmap・Google Scholar をご参照ください。

業績一覧を見る
  • 2026

    Sakura R., Minegishi C., et al. “Interpretable deep models reveal cryptic regulatory grammar in cancer genomes.” Nature Methods.

  • 2025

    Kuga S., Sakura R. “A reproducible benchmark for single-cell trajectory inference.” Genome Biology.

  • 2025

    峰岸 千尋 ほか「一細胞エピゲノム解析による細胞分化軌道の再構成」日本分子生物学会年会 優秀発表賞

  • 2024

    Sakura R., et al. “Data-driven discovery of druggable targets in neurodegeneration.” Cell Systems.

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contact@frontier-bioinfo.example.ac.jp

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茨城県つくば市天王台 1-1-1
筑波科学大学 生命環境系 B棟

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